旅游nlp知识库（旅游知识资料库）

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1. NLP基础知识和综述

1、NLP基础知识和综述

Word2vec中的CBOW 以及skip-gram，其中CBOW是通过窗口大小内的上下文预测中心词，而skip-gram恰恰相反，是通过输入的中心词预测窗口大小内的上下文。

NLP首创于1970年代早期。是由两位美国人——理察·班德勒（RichardBandler）和约翰·葛瑞德（JohnGrinder）完成的基础理论。有25%-40%的错误属于real-worderror这一部分是languagemodel与noisychannelmodel的结合。

统计概率的计算方法如下： 首先对错误统计的方式：显然，用户想输入across的概率最大，这样候选词列表就有了排序和过滤的依据（大概率的排在前面，概率过低的可以不显示）。另一方面，P（word） 也可以使用bigram，这样就与上下文取得了联系，能更好的预测用户想要输入的单词。

这是我在留学期间选修的课程 ：natura language process。 这篇文章主要是为了大致的梳理这门课上的知识点，方便日后复习。因此，语言处理的主体对象是English。简单来说，语言模型就是一个对于不同单词出现概率的统计。 然而，对于英语来说，每个单词可能有不同的时态和单复数等形态变化。

NLP首创于1970年代早期。是由两位美国人——理察·班德勒（Richard Bandler）和约翰·葛瑞德（John Grinder）完成的基础理论。这两个美国人由于不满于传统心理学的治疗过程冗长，效果反复不定，因而集各家所长，加上他们独到创见，在美国加州大学经过三年的实践，奠定了NLP的基础。

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